![]() CATEGORIES: BiologyChemistryConstructionCultureEcologyEconomyElectronicsFinanceGeographyHistoryInformaticsLawMathematicsMechanicsMedicineOtherPedagogyPhilosophyPhysicsPolicyPsychologySociologySportTourism |
Przedstaw etapy i krótko omów procedurę weryfikacji jednorównaniowego modelu ekonometrycznego.
Ocena parametru strukturalnego może być nieistotna merytorycznie jeśli: a) znak oceny parametru nie jest zgodny z oczekiwaniami, twierdzeniami ekonomii b) wartość oceny parametru jest niezgodna z oczekiwania, twierdzeniami, wynikami innych badań Jeśli wyniki weryfikacji merytorycznej są negatywne, należy zastosować jedno lub kilka z poniższych rozwiązań: § sprawdzenie wiarygodności i poprawności danych statystycznych oraz zasadność i poprawność ewentualnych przekształceń na danych § zmienić postać analityczna modelu § zmienić zmienne objaśniające (usunąć zmienną, dodać zmienną, zamienić na inną) po czym dokonać ponownej estymacji modelu – procedurę tę należy powtarzać aż uzyska się pozytywna weryfikacje merytoryczna modelu
Weryfikacja modelu ekonometrycznego sprowadza się do weryfikacji merytorycznej oraz statystycznej. Przedewszystkim ocenia się: I. Stopień dopasowania oszacowanego modelu do rzeczywistości. Do mierzenia stopnia tego dopasowania wykorzystuje się: a. wartość współczynnika determinacji b. wartość średniego albo standardowego błedu szacunku – wyraża o ile jednostek, w których mierzona jest zmienna objaśniana, wartości teoretyczne, tj. obliczone na podstawie modelu, różnią się rzecz biorąc od odpowiadającym ich wartości empirycznych c. wartość względnego średniego albo względnego standardowego błedu szacunku – wyrażających i ile % przeciętnie rzezc biorąc wartości teoretyczne zmiennej objaśnianej różnią się od odpowiadających im wartości empirycznych d. wartość średniego albo standardowego błędu względnego – informujących o wyrażonych w % średnich różnicach między wartościami teoretycznymi zmiennej objaśnianej a odpowiadającymi im wartościami empirycznymi Jeżeli wartość współczynnika determinacji jest znacznie mniejszy od założonego poziomu minimalnego, wartości innych współczynników są większe od założonych poziomów max należy - sprawi dziać wiarygodność i poprawność danych statystycznych wprowadzonych do komp - zmienić postać analityczną modelu - zmienić zmienne objaśniające II Weryfikacja statystyczna ocen parametrów strukturalnych modelu, czyli badanie istotności wpływu poszczególnych zmiennych objaśniających na wartość zmiennej objaśnianej. Polega na porównaniu wartości wybranych statystyk, dot. Badanego modelu z ich wartościami krytycznymi. Dane bierzemy z tabeli. Na tym etapie zwykle okazuje się iż część zmiennych objaśniających jest nieistotna, gdyż obliczone wartości bezwzględne statystyk t-studenta dla niektórych ocen parametrów strukturalnych są mniejsze nie tylko od wartości z tablic ale nawet są mniejsze od jedności. W takim przypadku należy usunąć wszystkie zmienne dla których wartości statystyk t-studenta są mniejsze od jedności i dokonać ponownie estymacji Procedurę tą powtarza się aż do momentu, gdy uzyska się jednocześnie: 1. zadowalający poziom dopasowania do rzeczywistości 2. wszystkie wartości statystyk t-studenta na poziomie co najmniej 1,0 Ponadto w ramach tego etapu można sprawdzić czy występuje współliniowość między uwzględnionymi zmiennymi objaśniającymi. Wyznaczyć macierz współczynników i obliczyć wartość jej wyznacznika III weryfikacja merytoryczna ocen parametrów strukturalnych polega na sprawdzeniu zgodności: 1. znaków algebraicznych ocen parametrów strukturalnych z oczekiwaniami, twierdzeniami teorii ekonomii 2. wartości ocen parametra.ó strukturalnych z oczekiwaniami twierdzeniami teorii ekonomii, wynikami innych badań jeśli wyniki weryfikacji merytorycznej sa negatywne: 1. sprawdzenie wiarygodności i poprawności danych statystycznych wprowadzonych do komp. Oraz zasadność i poprawność merytoryczną i arytmetyczną ewentualnych przekształceń danych źródłowych w dane wykorzystywane do estymacji, 2. zmienić postać analityczną modelu, 3. zmienić zmienne objaśniające III analiza reszt na którą składają się analiza wartości reszt i analiza rozkładu reszt IV Ocena niezależności poszczególnych obserwacji, gdy nie występuje zmienna endogeniczna opóźniona to stosujemy statystyki Durbina-Watsona, które porówn uje się z wartościami z tablic, teoria DW pozwala sprawdzić czy spełnione jest założenie o braku korelacji między poszczególnymi wartościami składnika losowego. Jeżeli występuje zmienna endogeniczna opóźniona to korzystamy ze statystyki h-Durbina VI Ocena wartości współczynnika skorygowanego determinacji – uwzglednia dodatkowo współliniowość między zmiennymi objaśniającymi. Można przejść do wykorzystania modelu
Date: 2015-12-11; view: 2178
|