Home Random Page


CATEGORIES:

BiologyChemistryConstructionCultureEcologyEconomyElectronicsFinanceGeographyHistoryInformaticsLawMathematicsMechanicsMedicineOtherPedagogyPhilosophyPhysicsPolicyPsychologySociologySportTourism






CENA BYTŮ v Praze 9 – Černý Most

Statistika pro ekonomy – 1. Semestrální práce

CENA BYTŮ v Praze 9 – Černý Most

Jako zdroj semestrální práce jsme si vybrali internetovou stránku www.sreality.cz, na které jsme si našli 29 bytů v Praze 9 na Černém Mostě s nejvyšší cenou 3 150 mil. Kč.

Tři znaky, které jsme sledovali = cenu (mil. Kč), plochu (m2) a obytné místnosti.

Zvolená závislá proměnná = cena bytů

nezávislá proměnná = plocha a místnosti

 

Lineární mode (slide č.4)

Výstup lineárního regresního modelu ukazuje výsledky popisu vztahu mezi cenou a dvěma nezávisle proměnnými.

Rovnice modelu je: Cena = 0,804471 + 0,0323651 * plocha - 0,20692 * místnosti

Podle koeficientu determinace, který nám vyšel 86,3007 % je model kvalitní.

 

F-test modelu (slide č.5)

Výstup lineárního regresního modelu ukazuje výsledky popisu vztahu mezi cenou a dvěma nezávisle proměnnými. Rovnice vybavená modelu je

Výsledek F-testu = F>F0,95 => Zamítáme H0

T-test (slide č.6)

Výsledky T-testu:

(plocha) Tx1 => Zamítáme H0

(místnosti) Tx2 => Nezamítáme H0

 

Interpretace výsledků:

S 95% pravděpodobností lze tvrdit, že proměnná x1 je statisticky významná při tvorbě modelu

S 95% pravděpodobností lze tvrdit, že proměnná x2 není statisticky významná při tvorbě model

 

Posouzení existence multikolinearity (slide č.7)

Absolutní hodnota korelačních koeficientů je větší (je velmi silná závislost) a tudíž se Multikolinearita projevila!

 

Interpretace hodnot (slide č.8)

Koeficient β0 - Počáteční cena bez metrů a místností

Koeficient β1 - Pokud se počet metrů čtverečních zvýší o jednotku, cena se zvýší o 0,0323651 mil. Kč

Koeficient β2 - Pokud se počet místností zvýší o jednotku, cena se sníží o - 0,020692 mil.Kč

Zjednodušený model (slide č.9)

Na x souřadnici je cena (mil.Kč)

Na y souřadnici je plocha (m2)

(popsat graf) ???

??? GRAF

Vzhledem k tomu, že nám vyšla regresní přímka, můžeme říci, že se zvyšujícím X se nám zvyšuje i Y. Nemáme žádné extrémně odlehlé hodnoty, avšak tyto hodnoty nejsou centralizovány k přímce, což nám znovu ukazuje špatnou kvalitu modelu. ???



Zjednodušený model (slide č.10)

Odhad ceny bytu, pokud by měl podlahovou plochu 55 m2

Cena = 0,653491 + 0,0261828 * plocha

 

Porovnání modelů:

- Původní model:R2adj = 85,286 %

- Po vyřazení MÍSTNOSTÍ:R2adj = 84,528 %

Bodový a intervalový odhad (slide č.11)

Intervalový odhad: CENA náhodně vybraného bytu s 55m2 se bude s 95% pravděpodobností pohybovat v intervalu od 1,6617do2,52539.

Interval spolehlivosti: Střední hodnota ceny bytu s 55 m2 se bude s 95% případů pohybovat v intervalu od 2,00973do2,17736,

Další proměnné (slide č.12)

Vzdálenost od centra

Autobusové spoje

Vzdálenost od školy, do práce…

Podlaží

 

 


Date: 2016-01-03; view: 750


<== previous page | next page ==>
Aus der Musikgeschichte | Mineral Potential of Ukraine
doclecture.net - lectures - 2014-2024 year. Copyright infringement or personal data (0.007 sec.)